전체검색

• 목록
• 답변
• 글쓰기
• 게시판 리스트 옵션
  • 수정
  • 삭제

Iremos criar DTOs para representar a request e a response na API do ChatGPT. Além disso, iremos criar DTOs para representar o futuro funcionamento da nossa API. Além disso, iremos criar uma variável para armazenar o token. Neste ponto, teremos na variável resultText, a mensagem do GPT4. A segunda mensagem também será do tipo system e irá indicar quais são as categorias que o ChatGPT irá considerar ao recomendar um presente. Uma janela modal irá aparecer, onde você pode dar um nome para sua chave e então clicar em Create secret key. Então podemos criar um objeto com o corpo de requisição para a API da OpenAI. Iremos criar um método assíncrono para receber a request do corpo de requisição e retornar o corpo de response. Podemos então converter esse objeto para json com a biblioteca Newtonsoft.Json e fazer uma request com o objeto HttpClient passando esse corpo de requisição e o token da API. Então clique na aba User API Keys. Portanto, clique em View challenge API keys. Para fazer com que nosso projeto faça chamadas na API do ChatGPT, devemos verificar o seu funcionamento na documentação oficial, mas podemos simplificar a explicação.

Já o atributo messages será uma coleção de um segundo DTO chamado RequestGPTMessage que terá o formato do objeto de cada mensagem. Esse objeto terá uma chave message com a role: assistant e um content material com a nossa mensagem. Substantial content material won't be protected underneath copyright. For that may be the easiest way to know why and what they do. These pre-skilled models come in several sizes, and developers can select the one that best matches their specific necessities and computational assets. Data models are only as proficient as the info that’s put into them, which rules ChatGPT and other generative AI tools out for many use instances that would require specific datasets and parameters to be set. When it's skilled, inputs (i.e. text to respond to) usually are not associated with any particular outputs. The solutions aren’t easy because generative AI competencies are shortly evolving. Most individuals, seeing an email this lengthy, are going to really feel too overwhelmed to learn it. They found Gemini's strengths included performance on long, advanced reasoning chains and translating into non-English languages.

⚠️ Essa é a única vez onde você terá acesso à chave pelo site da OpenAI. A classe RequestGPT terá os atributos de model e messages para o primeiro nível do json. Onde mannequin indica o modelo de gpt a ser utilizado e messages é um array de mensagens a serem enviadas. Como o mesmo indica o texto da categoria escolhida, podemos buscar o objeto do banco de dados referente a essa escolha e montar o objeto de retorno. Dentre essas mensagens, o atributo role indica o papel da pessoa autora daquela mensagem, tal como se fosse uma conversa. Por último, iremos indicar a mensagem que a pessoa usuária irá digitar ao pedir uma recomendação de presente. A primeira mensagem será do tipo system e irá indicar o comportamento das respostas a serem geradas. 6 - A janela será atualizada agora mostrando a sua chave de API. This complete article goals to offer insights into the distinctive options, how they are often installed, and the usability of every open-source API. Can I install a chatbot on a number of Websites? The natural language processing (NLP) chatbot developed by OpenAI has shown the world how transformative artificial intelligence can be. It delves into five of the most well-liked and extensively utilized APIs for giant language fashions, exploring the numerous functionalities they offer and their purposes in the realm of NLP and providing a useful resource for those navigating the ever-expanding panorama of language processing applied sciences.

With the rising popularity of LLMs, there is a growing demand for open-source APIs that allow developers to simply integrate these models into their tasks. Also, builders can acquire the pre-skilled BERT model from numerous sources, including the official BERT GitHub repository or mannequin hubs like Hugging Face’s Transformers library. From textual content generation and language translation to code synthesis and sentiment analysis, these APIs function important tools for builders and businesses looking for to combine slicing-edge language models seamlessly into their purposes. Desenvolvedor de software program experiente em boas práticas, clean code e no desenvolvimento de software embarcado e de integração com hardwares de controle e telecomunicação. Usaremos essa string para informar ao ChatGPT, quais são as categorias de produtos existentes em nossa loja. Note que nesta mensagem, estamos concatenando um texto informativo com as categorias existentes no mongodb. Se analisarmos o objeto de retorno, temos um json com uma chave chamada decisions que receberá um array de mensagens. Esse array, para as chamadas simples que iremos fazer, irão retornar um objeto apenas. Podemos ver que, enviamos a solicitação ao free chatgpt e graças à mensagem do tipo system, recebemos um texto indicando qual a categoria de produto que o mesmo melhor se enquadra.

Should you have almost any concerns regarding where in addition to the best way to utilize شات جي بي تي الإمارات, you'll be able to e mail us at the web site.